Os testes de desempenho são mecanismos extremamente interessantes para uma análise da escalabilidade de um sistema, entretanto em casos mais complexos somente a realização de testes não é o suficiente, para esses casos é necessário realizar uma modelagem de desempenho do sistema computacional como todo.

Modelar o desempenho de um sistema não é simples, mas também não é uma metodologia impossível de ser utilizada. É necessário monitorar, coletar, sintetizar, analisar, otimizar e representar os sistemas com um visão que foge completamente do empirismo.

O objetivo principal da modelagem de desempenho é aproveitar ao máximo do investimento de infra-estrutura de TI, focando na melhoria continua do desempenho dos sistemas. Muitos profissionais acreditam que uma simples otimização de um código fonte do software é sempre a solução para esses casos, outros acreditam que a solução sempre é a troca excessiva dos dispositivos de hardware, ambas as soluções podem ser consideradas na maioria das vezes como soluções paliativas.

A solução está no ambiente do sistema computacional

A verdade é que essas e outras soluções paliativas surgem pela falta de uma visão mais ampla das coisas. É necessário elevar o nível de abstração para entender que as raízes dos problemas de desempenho nem sempre estão relacionadas há um ponto focal básico como o código fonte e sim há um ambiente do sistema computacional como todo. Esse ambiente basicamente pode ser divido em dois: ambiente de usuários e o ambiente de hardware propriamente dito.

O ambiente de usuários é formado por pessoas ou outros sistemas que são capazes de gerar carga de trabalho através das requisições, transações ou processos do software utilizado. O ambiente de hardware é formado pelo conjunto de dispositivos que processam a carga de trabalho gerada pelo ambiente de usuários. O parâmetro utilizado para avaliar a capacidade de um sistema é a análise do nível de serviço prestado pelo mesmo.

Existem várias técnicas que são utilizadas para modelagem e análise do desempenho de um ambiente do sistema computacional, como por exemplo, o modelo de regressão linear. No mercado de trabalho, o profissional que possui conhecimento dessas técnicas é extremamente valorizado, principalmente em grandes companhias que investem uma enorme fatia de seu orçamento em infra-estrutura de hardware, como no caso dos mainframes.

Conclusão

A idéia desse post  foi passar uma visão simplificada da modelagem de desempenho, caso solicitem via comentário, eu posso entrar em mais detalhes de como isso é aplicado no mercado e também em detalhes das técnicas envolvidas para aplicação da mesma.